Менеджер по продажам тратит на сами продажи меньше времени, чем кажется. Остальное уходит на разбор входящих писем, перенос данных в CRM (программу, где хранятся клиенты и сделки), черновики ответов и напоминания самому себе, кому перезвонить. Именно эту часть работы забирает ИИ для отдела продаж.
Ниже разберём, какие задачи менеджера нейросеть уже делает хорошо, а какие лучше оставить человеку. А чтобы не верить на слово, мы дали трём нейросетям одни и те же заявки и посмотрели, как они их разобрали.
Что ИИ делает в отделе продаж
- Разбор входящих заявок. Из письма в свободной форме нейросеть достаёт имя, компанию, телефон, товар, количество, срок и бюджет.
- Оценка клиента. Горячий, тёплый или холодный: кому звонить первым, а кому отправить подборку.
- Черновик первого ответа. Короткое письмо клиенту, которое менеджер проверяет и отправляет.
- Подготовка к звонку. Сводка по клиенту из CRM: что покупал, о чём договаривались, какие вопросы остались.
- Напоминания о клиентах. Список сделок, где клиенту давно не писали и не звонили, с черновиком письма для каждой.
- Разбор звонков. Нейросеть читает расшифровку разговора и отмечает, договорился ли менеджер о следующем шаге.
Главное в этом списке то, что каждое действие заканчивается проверкой человека. Нейросеть готовит, менеджер решает.
Наш тест: три заявки, три нейросети
Мы составили три заявки, похожие на те, что приходят в оптовую компанию, которая торгует напольными покрытиями:
- Закупщик строительной компании просит коммерческое предложение (КП) на 400 м² ламината в Казань до 20 октября, указывает бюджет около 600 тысяч и телефон.
- Человек спрашивает, есть ли ламинат под дуб, ремонт планирует весной.
- Постоянный клиент Олег срочно просит ещё 120 м² того же артикула, иначе уйдёт к другим.
Нейросетям дали инструкцию вернуть ответ в строгом формате, то есть набором полей, который программа прочитает без человека:
- имя, компания, телефон;
- товар, количество, срок, бюджет;
- оценка клиента и её причина;
- черновик ответа на 2–3 предложения без обещаний цен и сроков.
Проверяли три нейросети Яндекса через Yandex AI Studio.
Как нейросети разобрали заявки
Данные из заявок. Все три модели во всех девяти ответах вернули данные в правильном формате, который программа может сразу положить в CRM. Имена, телефон, количество, сроки и бюджет извлечены без ошибок.
Оценка клиента оказалась самым интересным местом:
| Заявка |
Alice AI LLM Flash |
Alice AI LLM |
YandexGPT Pro 5.1 |
| Запрос КП со сроком и бюджетом |
тёплый |
горячий |
горячий |
| Ламинат под дуб весной |
тёплый |
тёплый |
тёплый |
| Постоянный клиент, срочно |
горячий |
горячий |
горячий |
Самая дешёвая модель назвала «тёплой» заявку, где есть объём, срок, бюджет и просьба прислать КП. Две модели посильнее оценили её как горячую. Если сортировать заявки по такой оценке, крупная заявка на 600 тысяч со сроком и бюджетом могла бы попасть не в начало очереди.
Черновики ответов. Все три модели написали вежливые ответы и не пообещали ни цен, ни сроков, как требовала инструкция. У Alice AI LLM Flash в ответе постоянному клиенту не было обращения по имени, хотя имя в заявке было.
Сколько это стоит
|
Alice AI LLM Flash |
Alice AI LLM |
YandexGPT Pro 5.1 |
| Время на заявку |
2,4–2,9 с |
1,5–1,6 с |
1,6–2,8 с |
| Цена разбора одной заявки |
0,04–0,06 ₽ |
0,22–0,30 ₽ |
0,23–0,29 ₽ |
Цены с НДС по тарифам Яндекса на 9 октября 2026. Это цена одного обращения к нейросети: прочитать письмо и вернуть поля с черновиком. Если агент ещё ищет клиента в CRM и заводит карточку, обращений несколько и заявка обходится в рубли, такой расчёт есть в статье про стоимость ИИ-агента.
Вывод из теста: для оценки клиента экономить на модели не стоит. Ошибка в сортировке стоит дороже, чем лишние 20 копеек за заявку.
Как запустить ИИ в отделе продаж
Начните с разбора заявок. В нашем тесте данные из писем все три модели достали без ошибок, поэтому с этой задачи начинать безопаснее всего.
Первые недели только черновики. Нейросеть готовит ответ, а отправляет его менеджер.
Сверяйте оценку клиента. Каждый день сравнивайте оценку нейросети с мнением менеджера. Если расхождений много, уточните в инструкции, что считается горячей заявкой: например, «есть объём и срок, значит, горячий».
Запретите обещания. В инструкции прямо пишут: не называть цены, скидки и сроки, которых нет в документах. Как такие правила формулируют, разобрано в статье про промпт для ИИ-агента.
Связать разбор заявок с CRM можно в конструкторе автоматизаций. Какие конструкторы умеют работать с Битрикс24 и amoCRM, показано в обзоре аналогов n8n. Как за месяц перейти от черновиков к работе без постоянной проверки, расписано в плане автоматизации бизнеса с ИИ.
Чего не стоит поручать нейросети в продажах
- Переговоры о цене и скидках. Это решение и ответственность менеджера.
- Отправку писем без проверки в первые недели работы.
- Отказ клиенту. Даже вежливый отказ лучше пишет человек, который видит всю историю отношений.
- Решение, какому клиенту не перезванивать. Нейросеть может ошибиться в оценке, как показал наш тест.
Частые вопросы
Какая нейросеть лучше для отдела продаж?
В нашем тесте все три модели Яндекса правильно извлекли данные из заявок. Оценку клиента точнее дали Alice AI LLM и YandexGPT Pro 5.1, самая дешёвая модель ошиблась в одной из трёх заявок.
Может ли ИИ заменить менеджера по продажам?
Нет. Он разбирает заявки и пишет черновики, а торговаться о цене, решать о скидке и вести постоянных клиентов продолжает менеджер.
Сколько стоит разбор заявок нейросетью?
В нашем тесте разбор одного письма стоил от 4 до 30 копеек в зависимости от модели. Если агент ещё работает в CRM, заявка обходится дороже.
Как подключить ИИ к CRM?
Через конструктор автоматизаций, готовую связку или MCP-сервер, то есть переходник, через который нейросеть сама работает в CRM. Для amoCRM есть шаблон MCP-сервера в Yandex AI Studio, а для Битрикс24 официальный MCP-сервер (работу с порталами на bitrix24.ru мы пока не проверяли), они описаны в подборке лучших MCP-серверов.